교양교육
대학교양
논리와수리
‘논리와수리’ 영역은 논리적 사고의 기본 유형을 숙지하고, 수리·논리의 개념과 이론을 실제 현상에 적용하여 분석적 판단과 의사결정 능력을 기르는 교양 과목들로 구성되어 있다. 학생들은 미적분, 선형대수, 확률·통계 등 기초 수학 개념을 학습하고, 이를 데이터 분석, 빅데이터, 금융 및 생명과학 등 다양한 실제 문제에 응용할 수 있다. 또한 합리적 의사소통 능력과 수리적 모델링 능력을 배양하며, 사회현상과 복잡한 문제를 논리적으로 이해하고 해석하는 역량을 함양한다. 이를 통해 창의적 문제 해결력과 실용적 분석 능력을 균형 있게 갖출 수 있도록 지원한다.
미분적분학과벡터해석(1)MAT1001
CALCULUS & VECTOR ANALYSIS(1)
실수의 집합, 함수와 함수의 극한, 도함수, 함수의 연속성, 미분법, 미분의 응용, 적분, 적분법, 적분의 응용, 극좌표, 무한 급수와 수렴성, 함수의 전개 등 일변수 함수의 미분적분에 관한 여러 가지 기본 개념과 응용성을 이해한다.
미분적분학과벡터해석(2)MAT1002
CALCULUS & VECTOR ANALYSIS(2)
선형벡터 공간, 행렬식, 편도함수, 중적분, 중적분의 응용, 벡터의 미분, 다변수 함수, 선적분, 면적분, Green의 정리, Stokes의 정리, Gauss 정리 등을 이해한다.
공학수학(1)MAT1011
ENGINEERING MATHEMATICS(1)
공학교육에 기초를 이루는 수학적 사고력 배양을 목표로 Vector-Valued Functions, Partial Derivatives, Multiple Integrals, Topics in Vector Calculus 등의 교과과정을 학습한다.
공학수학(2)MAT1012
ENGINEERING MATHEMATICS(2)
공학교육에 기초를 이루는 수학적 사고력 배양을 목표로 Ordinary Differential Equations, Laplace Transform, Series Solutions of Differential Equations : Special Functions, Function of a Complex Variables 등의 교과과정을 학습한다.
핵심미적분학MAT1015
CORE CALCULUS
미분적분학의 내용을 심도있게 다루기 위한 기초적인 기반을 다지고 수학적인 사고능력과 응용력을 키우는데 수업목표가 있다. 기초과목인 [공학수학(I) 혹은 미분적분학과벡터해석(1)] 과 [공학수학(II) 혹은 미분적분학과벡터해석(II)]를 배우는데 필요한 미분적분학의 기본 내용을 다룬다.
미분적분학과벡터해석(심화) (1)MAT1016
CALCULUS AND VECTOR ANALYSIS(1)(HONOR CLASS)
일반반과 비슷한 주제를 다루나 수학적으로 엄밀한 접근법을 사용하며 특히 실수 체계의 정의와 극한의 개념간의 연관성을 강조하고 등장하는 모든 정리를 증명하며, 대수, 수론, 실 해석 및 복소 해석학의 수학적 기반을 마련한다.
미분적분학과벡터해석(심화) (2)MAT1017
CALCULUS AND VECTOR ANALYSIS(2)(HONOR CLASS)
일반반과 비슷한 주제를 다루나 수학적으로 엄밀한 접근법을 사용하며 특히 선형대수의 기초 개념을 이용하여 임의 차원의 유클리드 공간 상 미분적분과 스톡스 정리를 다루고, 기하 및 위상수학 이해의 기반을 마련한다.
CALCULUSMAT1101
CALCULUS
고등학교 과정에서 계산 위주로 배웠던 미적분학의 내용들을 기본으로 하여 수학적 개념과 응용문제들을 포함한 고급 미적분학을 다루고 있다. 증명과정과 문제 풀이를 통하여 학생들에게 창의성과 응용성을 갖춘 논리적 수학사고 체계를 심어주는데 그 목적이 있다.
통계학입문STA1001
INTRODUCTION TO STATISTICS
통계학의 기초 개념으로써 미적분을 다루지 않는 수준에서의 자료정리 방법과 확률, 확률분포, 기대값에 대한 기초개념을 설명하고, 표본 수출방법, 모집단 분포, 평균의 표본분포와 그의 성질에 관해서 설명하고, 모수의 추정과 신뢰구간 추정방법 등을 설명한다.
인문사회수학UCC1111
MATHEMATICS FOR HUMANITIES AND SOCIAL SCIENCE
인문사회계열학생이 기초적인 수학지식과 수학적 방법을 이해하여 일상생활에서 제기되는 다양한 양적인 문제에 응용할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 주로 유한과 무한, 변화량과 변화율, 적분 및 행렬 등의 내용을 다루며 이를 토대로 하여 사회 현상에서 발생하는 문제들을 해결하는 능력을 배양한다.
수사학과합리적소통UCG1137
RHETORIC AND RATIONAL COMMUNICATION
논리학적 지식을 바탕으로 설득의 조건과 방법을 문답식 강의와 학생들 상호간의 토론을 통해 습득할 수 있게 꾸며졌다. 따라서 일반적인 논리학적 지식은 물론이고 이를 바탕으로 자신의 주장을 표현하는 방법과 다른 사람의 주장을 판단하는 능력을 함양한다. 현상에 대한 올바른 이해와 상황 판단, 비판적 사고, 논리성, 수사적 표현력, 지식의 표현, 합리적 소통과 더불어 문제해결 능력 향상이라는 인문학 전반에 걸친 다양한 주제를 학제적인 접근을 통해 다가갈 것이다.
수학과금융사회YCJ1001
MATHEMATICS IN FINANCIAL SOCIETY
함수, 도함수, 적분, 확률분포, 벡터와 행렬 등의 수리적 기초개념을 주식, 채권, 선물, 옵션, 시장모형, 가격결정이론, 위험관리, 포트폴리오 구성 등의 금융 문제와 연결시켜 탐구하고 이를 이와 관련된 실제 사회현상에 적용하여 이해함으로써 학문간 융합을 통한 논리적 통찰력을 함양시키고 현대 자본주의 사회가 요구하는 과학적인 의사결정 능력을 발달시킨다.
수학과생명과학YCJ1002
MATHEMATICS FOR LIFE SCIENCE
이 과목의 목적은 수학의 생명과학에 대한 다양한 응용에 관심은 있으나, 배경지식이 다소 부족한 인문사회계 학생들에게 쉽게 다가갈 수 있도록 도움을 주고자 함이다. 실제 예제를 통하여 생명과학에서 나타나는 수학적 문제를 인식, 이해하고 이를 해결할 수 있는 기초적인 수학적 지식을 학습한다. 생물학적 현상 및 과정을 수학적 모델링, 미적분학의 생명과학에 대한 다양한 응용, 매듭이론을 통해 살펴보는 DNA 구조의 내용으로 구성한다.
머신러닝을위한기초수학YCJ1303
MATHEMATICS FOR MACHINE LEARNING
머신러닝이란 데이터를 이용하여 명시적으로 정의되지 않은 패턴을 학습하여 미래 결과를 예측하는 것이다. 이 과목은 머신러닝의 동작 원리를 이해하고 구현하는데 필요한 기본적인 수학 개념을 배우는데 목적이 있다. 이를 위해 미분, 자연로그 함수, 지수 함수, 다변수 함수, 편도함수를 배우고, 선형대수의 기초인 행렬, 벡터, 고유값 분해 및 특이값에 대해서 다룬다.
빅데이터속의수학YCJ1304
MATHEMATICS IN BIG DATA
이 과목은 인문사회계열 학생들을 대상으로, 빅데이터 분석의 원리를 이해하고 구현하는 데 필요한 기본 수학 개념을 학습하는 대학 교양 수학 과목이다. 학생들은 확률론의 기본 아이디어와 통계적 추론(추정과 검정)을 통해 자연·사회 현상의 자료를 분석하고 일반적인 법칙을 도출하는 방법을 익힌다. 또한, 예측 분석, 머신러닝, 데이터베이스 분석 등 빅데이터 처리 과정에서 필요한 기초 지식을 배우며, 인공지능 시대에 활용 가능한 파이썬 프로그래밍 능력도 함께 습득한다.
데이터기반의사결정과갈등관리리더십YCJ1305
DATA-DRIVEN DECISION MAKING AND CONFLICT MANAGEMENT LEADERSHIP
현대사회의 복잡한 문제해결을 위해 데이터 기반 의사결정, 창의적 사고, 협력적 문제해결 역량을 기르는 과목이다. 학생들은 데이터 분석 실습, 협력적 의사소통, 갈등 사례 연구, 시나리오 기반 시뮬레이션을 통해 갈등을 분석하고 해결 방안을 모색한다. 클라썸을 활용한 토론과 피드백 과정을 통해 비판적 사고와 실천적 적용 능력을 강화하며, 실제 갈등 상황을 논리적으로 분석하고 조직과 사회에서 효과적인 의사결정을 내릴 수 있는 기초 역량을 함양한다.